第四章 质量控制的工具

随机原理

　　在数据收集时应用的另一个重要原理是随机的公平的抽样。比如说，大众媒介访问仅仅是著名的学者关于他们对运动或事件的反应，这不是构成共众意见的真正民意。为探取民意，你必须随机地选择一些人，记录他们的反应并计算出平均值，这就是公众民意调查在选择对象必须注意的问题。电视名人或其它名人有时被问到关于他们对一些事情的看法，这些不能被称为公众意见的测试。
　　在工厂里收集数据也是同样的。如果仅仅在早晨工作情况好时记录数据，或者仅仅记录某一个特定机器的数据都是失之偏颇的。
　　公平的数据符合下列条件：

　　　　1)它们是带普遍性的，不管在哪里，它们总是一样的。

　　　　2)它们是可再生的，不管重复测量多少次都得到同样的结果。

　　一个客观的结论是带普遍性的并且是可再生的。QC是“事实控制”，重要的是用此方法得到事实。
　　在工厂里，通常是有可能得到大量足够的数据以满足大数法规。在销售和财务部门，要收集足够多的数据也许非常困难，弄得不好，一些不恰当的因素会导致我们得到错误的结论。